智慧商业

传统零售商家面临的四大难题

传统零售仅以成交额作为依据来制定营销手段，缺乏强有力的数据支持，往往会忽视经营中存在的根源问题造成决策失误

无法精准统计客流

无法得知客群画像

无法识别新老客户

无法黏住老客户

智慧零售解决方案生态闭环

智慧零售四大应用场景

吸引客户进店

门店入口或店内醒目处安装人脸识别大屏广告机-"潘多拉之眼"，通过趣味互动、小游戏、优惠信息等手段为门店引流。

吸引店外顾客

精准商品推荐

顾客进店消费

通过光年实时统计商场内人流信息，识别客群属性，为精准营销方案提供详实的数据支撑。

了解顾客数据情况

分析顾客属性

导购

通过阅客摄像机捕捉画面中人脸，进行会员识别，结合已有成单数据，为导购提供大数据，进行精装营销，提高销售转化。

帮助导购与顾客建立熟人关系

精准的导购有效提高成单率

会员录入

收银处安装阅小客收银摄像头，引导客户注册会员，增加顾客粘性，提高回购可能。

引导会员注册

会员精准服务

吸引客户进店
顾客进店消费
导购
会员录入

门店入口或店内醒目处安装人脸识别大屏广告机-"潘多拉之眼"，通过趣味互动、小游戏、优惠信息等手段为门店引流。

吸引店外顾客

依靠广告机摄像头实时捕捉设备前观看的人脸，并通过人脸识别运算出其性别、年龄、颜值，与顾客进行趣味AI互动游戏，吸引顾客进店

精准商品推荐

通过人脸识别运算获取的用户属性，精准分析用户可能感兴趣的店内商品，进行实时商品推荐展示

四大多样化智能终端

潘多拉之眼
AI互动智能终端

阅客
智能客群分析终端

光年
智能客流统计终端

阅小客
人脸识别智能终端

潘多拉之眼
AI互动智能终端

阅客
智能客群分析终端

光年
智能客流统计终端

阅小客
人脸识别智能终端

AI+大数据应用

根据进店情况不断完善客户信息，线上线下结合，不断为客户添加标签，精准客户画像，为运营决策提供大数据支撑

实时客流统计
客群属性描述
客户身份识别

+

ERP成单数据
产品销售统计数据

门店运营分析

订货量预测、客流量预测

企业精细化运营

客流数据结合ERP数据，形成更科学、更完整的分析报告；和KPI结合，进入考核体系

调整进货类和数据，合理给店面配置店员、合理摆放商品

更有效的企业内部监督管理，更公正合理的绩效考核

智能零售后台管理系统

· 不同维度的数据统计报表结合销售额、总单量、成交率、客单价等数据，实时掌控企业整体信息，为运营决策提供支撑

· 展现门店的简单数据排行，及时发现连续n天客流/销售额/总单量/成交率下降的门店等异常问题，增加总部调控掌握力

· 通过活动时的客流数据个人分析活动有效性，结合成单数据了解用户对该活动的吸引程度及变化波动

智能零售后台管理系统

· 不同维度的数据统计报表结合销售额、总单量、成交率、客单价等数据，实时掌控企业整体信息，为运营决策提供支撑

· 展现门店的简单数据排行，及时发现连续n天客流/销售额/总单量/成交率下降的门店等异常问题，增加总部调控掌握力

· 通过活动时的客流数据个人分析活动有效性，结合成单数据了解用户对该活动的吸引程度及变化波动

为什么选择阅面科技？

优秀的嵌入式开发能力

合理使用计算资源；标准化输出接口，降低客户学习/开发成本，低功耗；强大本地识别能力，嵌入式算法IP可作为App动态替换

优秀的脸识别算法

依托优秀的底层基础算法，形成强大易用的嵌入式视觉IP。在2017年FDDB、LFW等国际人脸检测、识别排名比赛中获得优异成绩

强大的研发团队

公司研发人员同公司全员人数占比超过70%，研发队伍硕士以上学历占比超过60%。已拥有多项发明专利，并拥有数十项软件著作权

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成功案例

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