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阅面科技——掌握AI自主核心技术

自主研发深度学习框架XNetLite与嵌入式正则神经网络RegularNet,

人脸识别、人体识别、人机交互三大技术应用。

XNetlite

计算框架图

基于XNetLite模型优化和转换后的深度学习模型,可以充分降低深度学习模型对内存和计算CPU主频的要求,优化后预测框架

单条指令可以加载更多的数据,并在一个时钟周期完成计算,能够有效较低计算时钟数,速度快的同时功耗很低。

嵌入式正则网络首先计算出网络中每层的计算时间,优先优化计算时间占用最多的网络层,之后再将网

络层的计算时间进行排序,优化计算时间次多的网络层,采用逐层优化的方式会进一步减少搜索空间。

三道技术“硬菜”,

共筑阅面AI核心实力